英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中都脱颖而出

近日，爱丁堡大学曾两次参与的一项研究工作项目（OpenSAFELY）发现了导致新冠病毒肺炎染病的关键因素，该项目量化了1740万英国人的匿名身体健康原始数据，是迄今为止最大规模的原始数据抽取研究工作。英国《经济学人》创刊号日前发表社论透露该研究工作的系统性是对参考资料原始数据挖掘依靠的技术创新，让研究工作人员得以在基本权利病症个人隐私的同时，充分依靠都从卫生保健原始数据中的有效信息进行时研究工作。

这项研究工作以英国平均1740上千人的医科公立医院参考资料以及其中5683例由新冠肺炎导致的死亡病例作为研究工作单纯，其研究工作规模和详细程度均造就，该社论现今已经刊登在医学预刻本平台MedRxiv上。《经济学人》在篇文章《射频参考资料原始数据研究工作一原理在禽流感中挑选出》的观察社论中谈到，若是在非禽流感时期，这种大规模的快速提取量化身体健康原始数据是不有可能收尾的，仅是获原始数据许可，就必需几个月甚至几年时间段。

而该项目从想要产生到研究工作发表只用了42天的时间段，禽流感的迫切性当然是一方面，另外也是由于该研究工作使用技术创新的原始数据挖掘依靠策略。提供该射频技术及原始数据的是卫生保健软件公司TPP，其日常为平均5000上千人驱动器射频身体健康档案。此次研究工作方式的独创性在于，研究工作团队并未对任何射频参考资料原始数据进行激活和转移，而是通过都由编写的程序来，走完在TPP的原始的设备内部进行量化。而且，研究工作团队只能通过专用的安全联接查阅病症记录，所有对射频参考资料的访问都被记录在案。以上一系列紧急措施，使得研究工作团队在卫生保健原始数据个人隐私方面获了英国最严谨的卫生保健原始数据管理许多组织MedConfidential的公认。

社论指这类通过挖掘射频参考资料助力增加卫生保健服务方式而的研究工作迈入起步阶段，而这种方式而之所以出现在英国，一方面，英国国家所卫生保健服务体系（NHS）伸展的卫生保健产品形成了TPP这类拥有都从病症射频参考资料的公司。另一方面，这种以医科医师作为卫生保健服务初诊环节的标准方式而，使得医科公立医院参考资料拥有较为独特、统一的原始数据集合，其原始数据可谓包罗万象。

这一研究工作的联合负责人、爱丁堡大学的程·高达可（Ben Goldacre）芝加哥大学透露，英国是“全球唯一拥有可满足这些量化所需的原始数据规模的国家所”。

《经济学人》宣称，这种一原理的广泛采用有望带来重大影响。这意味着射频参考资料系统将不仅仅是原始数据的驱动器，而更将成为生物医学工作基础设施中的积极一环，还可以随着科学研究的产品需求而与时俱进。此外，这对于应用于医学的人工智慧的拓展或多或少尤为重要，因为人工智慧或多或少必需依托大量经过许多组织筛选的原始数据，才能够大精准地认识疾病。